Normal07.8 磅02falsefalsefalseEN-USZH-CNAR-SA近期，我校材料与能源学院/生物基材料与能源教育部重点实验室梁业如教授在碳基储能材料研究中取得新进展。相关研究结果以“Nanoconfined carbonization enabling high-density porous carbon for jointly superior gravimetric and volumetric zinc-ion storage”、“A general strategy toward enhanced electrochemical and mechanical performance of solid-state lithium batteries through constructing covalently-bonded electrode materials/electrolyte interfaces”为题，分别在Energy Environmental Science（中科院一区，影响因子32.4）、Advanced Functional Mat

Normal07.8 磅02falsefalsefalseEN-USZH-CNX-NONE 近日，我校动物科学学院草食动物团队孙宝丽教授等人在学术期刊Journal of Hazardous Materials（中科院一区Top期刊，影响因子12.2）在线发表了题为“Isolation and screening of high biofilm producing lactic acid bacteria, and exploration of its effects on the microbial hazard in corn straw silage”的研究论文。Normal07.8 磅02falsefalsefalseEN-USZH-CNX-NONE 青贮是基于乳酸菌厌氧发酵的成熟饲料保藏方法，同时也是秸秆离田再利用的重要手段。然而，青贮的制备受到诸多因素影响，尤其是在pH下降不足或氧气存在的环境中，有害微生物滋生会给青贮带来潜藏的微生物危害。具有生物膜表型的乳酸菌因具备良好的有害微生物抑制作用和促进发酵作用而被人们称为最先进的“第四代益生菌”，在提升发酵品质方面表现出极大潜力

　　近日，我校工程学院马瑞峻/陈瑜团队在国际知名期刊Computers and Electronics in Agriculture（中科院一区Top，影响因子8.3）上发表题为“Three-dimensional localization and mapping of multiagricultural scenes via hierarchically-coupled LiDAR-inertial odometry”的研究论文。论文提出一种基于无特征设计的分层耦合策略处理激光点云数据和惯性测量数据的激光惯性SLAM（Simultaneous Localization and Mapping，同时定位与建图）系统，为农业机器人在不同农业种植场景进行空间定位和环境测绘提供了新的研究思路和方法。　　准确的态势感知对于各种农业任务至关重要，也是自主农业机器人的基础。基于视觉和LiDAR的SLAM技术已经广泛应用在各类农业机器人上，例如农业机器人的状态估计和环境感知，但是，大多数方法在前端采用了基于规则的特征设计及提取方式进行。由于农业场景中基于人工规则的几何特征设计及提取方式是不稳定的，加

近日，我校资源环境学院、岭南现代农业科学与技术广东省实验室、广东省现代生态农业与循环农业工程技术研究中心、农业农村部华南热带农业环境重点实验室章家恩教授团队在环境科学与生态学领域知名期刊《Journal of Hazardous Materials》（中科院1区，影响因子12.2）和《Science of the Total Environment》（中科院1区，y8.2）分别在线发表了题为“Impacts of conventional and biodegradable microplastics in maize-soil ecosystems: Above and below ground”和“Assessing the Interactive Effects of Microplastics and Acid Rain on Cadmium Toxicity in Rice Seedlings: Insights from Physiological and Transcriptomic Analyses”的研究论文。图1