近日，农学院刘耀光/谢先荣团队在Molecular Plant发表了题为“SuperDecode: an integrated toolkit for analyzing mutations induced by genome editing”的研究论文。该论文报道了基于Sanger测序、二代测序和三代测序技术对各种基因编辑样品的不同类型突变进行高效检测的方法和分析工具箱SuperDecode。　　基因组编辑技术已成为基因功能研究和遗传操作的革命性工具，广泛应用在生命科学的多个领域。随着基因编辑技术的发展和应用场景的多元化，所产生的突变类型更加多样，需要的检测样本数也在大幅度的增加，如何更加高效、低成本的对编辑结果进行鉴定已成为亟待解决的问题。目前对基因编辑材料的突变类型鉴定，主要是通过Sanger测序和二代测序技术进行检测。然而，Sanger测序无法检测频率低或类型复杂的突变，并且受到通量低的限制，使用Sanger测序对大规模样本进行检测的成本较高。基于二代测序的突变检测技术提高了样本突变检测的通量，低频率突变和复杂突变的检测能力也高于Sanger测序，但是，由于读长短的特点，基