近日，工程学院卢家欢、李杰浩青年教师团队在国际知名期刊Journal of Energy Chemistry（中科院一区Top期刊，影响因子15.6）发表题为“From equation-centric modeling to transferable representation learning in battery lifetime prediction”的论文。工程学院在读本科生黄凯祥为论文第二作者，主要参与调研和撰写工作。
锂离子电池凭借能量密度高、充放电效率高和循环寿命长等优势，广泛应用于新能源汽车、新能源农机和储能装备等领域。然而，随着服役时间增加，电池不可避免地出现容量衰减、内阻增长和功率能力下降等退化现象，严重时可能引发突发失效甚至安全事故。因此，准确预测电池剩余使用寿命，对于保障新能源装备安全可靠运行、优化维护决策和提高资源利用效率具有重要意义。该研究系统分析了近四十年来电池寿命预测的发展，提出该领域正逐步由显式退化方程建模转向鲁棒、可解释和可迁移的退化表征学习，讨论了真实运行数据、分布偏移、不确定性量化、物理一致性和隐私保护等有待进一步研究的问题。相关成果体现了工程学院在本科生科研训练和创新能力培养方面取得的积极成效。
该研究由学校联合哈尔滨工业大学、广东技术师范大学共同完成，得到国家自然科学基金、广东省基础与应用基础研究基金、广东省高层次人才特殊支持计划和广州市科技计划基础与应用基础研究项目的资助。
相关论文链接：https://doi.org/10.1016/j.jechem.2026.05.054
文图/工程学院
