近日，林学与风景园林学院杨文越副教授课题组在国际权威期刊Travel Behaviour and Society（中科院一区Top期刊，影响因子5.7）和Cities（中科院一区Top期刊，影响因子6.6.）上发表系列研究论文。论文基于在广州开展的居民绿地与健康问卷调查数据对多尺度绿地环境、居民绿地使用行为与社会健康之间的复杂关系展开研究。主要研究成果如下：
研究揭示了居民绿地使用行为模式分异及其影响因素的非线性效应。
绿地使用行为是连接城市绿地供给与居民健康效益的重要桥梁。然而，现有研究大多聚焦于绿地访问频率或停留时间等单一行为特征，对居民整体绿地使用行为模式及其影响因素认识不足。论文采用潜在剖面分析方法（Latent Profile Analysis）识别出“近距离-短时长-高频率”、“中等距离-中等时长-常规频率”和“远距离-长时长-低频率”3类典型绿地使用行为模式，并通过可解释机器学习模型（XGBoost-SHAP）探究居民个人社会经济属性、感知绿地可达性和绿地特征、社区绿度以及邻近绿地可达性因素对不同绿地使用行为模式的差异化、非线性影响。研究发现，3类绿地使用行为模式的影响因素具有显著差异。其中，居民感知绿地可达性是最重要的影响因素。同时，社区绿度和邻近绿地可达性是另外两个主要影响因素，且与绿地使用行为模式之间存在非线性效应。绿地安全性、动植物多样性、美观性均对绿地使用行为模式产生重要影响。该研究从行为科学视角深化了对居民绿地使用规律的认识，为城市绿地精准配置和精细化管理提供了新的理论依据。
图1 3类绿地使用行为模式影响因素的相对贡献
图2 3类绿地使用行为模式影响因素的SHAP汇总图
研究揭示了社区邻近绿地、居民绿地使用行为与社会健康的复杂关联机制。
城市绿地对公众健康益处颇多，且与个人社会健康存在关联。然而，社区邻近绿地、居民绿地使用行为以及个人社会健康之间的相互关系，目前尚缺乏确凿的科学论断。针对这一研究问题，研究结合贝叶斯网络与结构方程模型方法探究其间复杂关系。研究发现，社区邻近绿地对居民绿地使用行为和社会健康均具有显著的正向影响。而居民绿地使用行为与个人社会健康之间则无直接关联，但二者之间通过居民对绿地可达性的感知、中高强度身体活动与每日久坐时间产生多路径中介效应。具体而言，居民个人社会健康能促进其保持更高水平的身体活动，从而减少每日久坐时间，最终对其绿地使用频率和时长产生积极影响。此外，绿地质量的提升对个人社会健康的促进作用大于对居民绿地使用行为的促进作用。研究结论为城市绿地品质提升、健康城市建设以及宜居人居环境营造提供了新的科学依据。
图3 社区邻近绿地、居民绿地使用行为和个体社会健康之间的影响路径与强度
图4 社区邻近绿地、居民绿地使用行为和个体社会健康之间的后验概率推断
杨文越副教授主要从事城市规划、风景园林与地理学的交叉学科教学科研工作，入选全球前2%顶尖科学家榜(2025)和中国知网高被引学者TOP1%(2024,2025)。以上研究工作得到了国家自然科学基金（42471217）、广东省哲学社会科学规划项目（GD24XSH11）以及广东省自然科学基金（2022A1515011259）的联合资助。
相关论文链接：https://doi.org/10.1016/j.tbs.2025.101223
https://doi.org/10.1016/j.cities.2026.106999
文图/林学与风景园林学院
